I ricercatori dello Smidt Heart Institute di Cedars-SinaiMedical Centre  hanno messo a punto un algoritmo, basato sull’Intelligenza Artificiale, in grado di rilevare segnali di fibrillazione atriale che sfuggono ai normali esami diagnostici. Lo strumento potrà rivelarsi molto utile in chiave di prevenzione delle complicanze cardiovascolari dei pazienti con questa patologia, in particolare dell’ictus ischemico.